​科技赋能农业变革：智慧农业从“样板间”走向“商品房”

中国县域数字网报道  在山东潍坊的无人农场里，搭载北斗导航的收割机自动规划路径，AI视觉系统实时调整收割参数；而在河南兰考的花生示范田，ARC生物耦合技术让亩产提升28.6%。这些场景正是当前农业创新实践的缩影。随着国家《“人工智能+”行动意见》和《全国智慧农业行动计划》的深入推进，科技正在重塑传统农业生产方式，推动农业从“经验种植”向“数据驱动”转型。

智能装备与数据平台成核心驱动力

智慧农业的快速发展得益于智能装备的普及和数据平台的构建。目前，我国农业无人机技术已达到国际先进水平，仅山东一省植保无人机保有量就突破1.8万架，年作业面积超1.7亿亩次。同时，空天地一体化监测网络通过卫星遥感、无人机巡田、地面传感器协同，实现农田的精准感知。例如，安徽龙亢农场利用AI识别病虫害，结合无人机“精准点杀”，农药成本降低20%。省级平台如“齐鲁农云”已整合29.4亿条农业数据，为决策提供支撑。

 全链条协同与人才培育破解推广难题

创新技术正从生产端向产业链全程延伸。淄博禾丰种业通过智能粮仓减少产后损耗，日照企业将鸡粪转化为有机肥，实现资源循环利用。针对技术推广难，各地加强产学研融合：四川计划到2028年建成200个智慧农场，江苏农垦与高校合作开发变量施肥无人机，推动技术落地。此外，全国已培育60万高素质农民，通过数字技能培训助力新农人“慧种地”。

挑战与未来：低成本化与生态化是方向

尽管成效显著，智慧农业仍面临数据共享难、农村网络覆盖不足、小农户接受度低等挑战。未来，农业创新将趋向低成本化与定制化，例如通过“AI即服务”模式降低技术门槛。专家指出，构建农业数字生态系统需政策与市场双轮驱动，让技术从“单点突破”转化为“全域赋能”。  

从山东的“无人农场”到贵州息烽的玉米高产田，科技正成为中国农业高质量发展的新引擎。随着政策支持与技术迭代，智慧农业有望从示范点走向大规模应用，为粮食安全与乡村振兴注入持久动力。

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