“故障捕手”护航春运：他们每天在百万张图片中“找茬”
中国县域数字网报道 春运期间，在中国铁路成都局集团有限公司成都动车段的TEDS监控中心内，屏幕上海量的黑白图像飞速滚动，键盘敲击声此起彼伏。这里是高铁安全的“隐形前线”，动态检车员们正通过动车组运行故障动态图像检测系统，为每一列飞驰的动车组进行远程“体检”。
自2015年该系统投用以来，列车进站时，轨道上的高清摄像设备便能自动拍摄车底等关键部位，实时回传图像供分析员逐帧审查。动态检车员何虹璐形容，工作“就像在数据的大海里捞针”。春运高峰时，她和同事们每天需完成约655个标准组的作业，处理图像超130万张，平均每人审看超过10万张图片，从中捕捉毫米级的细微异常。
一次，何虹璐敏锐地发现某动车组头罩底板螺栓处存在异常反光，经现场核实成功消除了一起隐患。她说：“图片不会说话，但异常的图片会‘报警’。”这份从十余年经验中炼就的“火眼金睛”，背后是高强度的坚守。检车员实行24小时轮班，长时间紧盯屏幕导致眼睛干涩流泪，但无人敢懈怠，“哪怕放过一颗小螺栓，都可能埋下隐患。”
如今，人工智能已成为他们的得力助手。自2025年起引入的智能识别算法，能对图像进行预筛标记，将单节车厢分析时间从180秒缩短至120秒，效率提升约三分之一。人机协同，共同守护着铁道线上的平安旅程。
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